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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/42M72PP
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/06.16.01.56   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.17.18.57.58 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/06.16.01.56.41
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.17 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00703-020-00738-1
ISSN0177-7971
Rótulolattes: 4336175279058172 5 MoretoRolEstVanCha:2020:SuDeSu
Chave de CitaçãoMoretoRolEstVanCho:2020:SuDeSu
TítuloSugarcane decision-making support using Eta Model precipitation forecasts
Ano2020
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1614 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreto, Victor B.
2 Rolim, Glauco de S.
3 Esteves, João T.
4 Vanuytrecht, Eline
5 Chou, Sin Chan
Grupo1
2
3
4
5 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Universidade de São Paulo (USP
3 Universidade de São Paulo (USP
4 Flemish Institute for Technological Research (VITO)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 victor.moreto@hotmail.com
2
3
4
5 chou.chan@inpe.br
RevistaMeteorology and Atmospheric Physics
Volume132
Número3
Páginas1-2
Nota SecundáriaB1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-06-16 01:56:41 :: lattes -> administrator ::
2020-06-17 18:55:55 :: administrator -> lattes :: 2020
2020-06-23 22:26:35 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:17 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAvaliacao de Previsao
erro de previsão
Modelo Eta
ResumoAgricultural activity is largely infuenced by climatic conditions. Rainfall is essential for crop production, and precipitation events also interfere with soil preparation, planting, application of pesticides and harvesting. Weather forecast models are tools to facilitate decision making for agricultural activities, hence high accuracy is desired. Farmers often criticize the accuracy of weather forecasts, which sometimes fail to predict precipitation events, leading to yield loss and environmental harm. In this study, precipitation forecasts of the Eta Model were evaluated for 28 of Brazils most productive sugarcane areas, considering a grid of 15×15 km. Using a combination of diferent indicators of forecast success, observed and forecasted daily precipitation data were compared for consecutive days of all 10-day periods in a course of 6 years (20052010). Skill scores and performance diagrams based on the indicators were used to evaluate the goodness and robustness of the model forecasts. The Eta Model forecasts showed overall accuracies ranging between 55 and 71% for the Atlantic forest biomes (located North-West and South-East of São Paulo) and the Cerrado biomes (located in the Goiás State and in the Center-North São Paulo State), respectively. The forecasts were most reliable for up to 4 days, showing an accuracy of 60%. Forecasts for periods of more than 4 days had an average accuracy of 4050%. The probability of detecting rainfall correctly was the strongest characteristic of Eta Model, with more than 70% hits.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Sugarcane decision-making support...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomoreto_sugarcane.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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